dataanalysisexcelmac.数据分析是识别,处理和建模数据的过程,唯一目的是提取有助于决策的因素。今天每个商业部门都需要数据解释在某种形式或另一个形式。Microsoft Excel提供了简单易用的功能为了帮助您以帮助您从数据中获得有意义的结论的方式正确分析和呈现数据。在本教程中,我们探索D.可以使用Excel来分析和解释您的数据的Ifferent方式。

定性与量化数据

要启动数据分析的过程,第一步是正确分类和存储数据。数据可以分为两种主要形式:

定量数据

可以以数字的形式表示的数据称为定量数据。此类数据用于统计分析,并在最终结果中为您提供更高的准确性。例如,如果要将笔记本电脑对四种颜色进行分类为红色,黑色,绿色和紫色,则可以使用定量数据模型,并计算每种颜色下可用的功能数量。计算数变量,可以使用这种分析模式创建更复杂和广泛的分布式统计公式。

定性数据

不能以数字的形式表示的数据,而是表示为其他变量,如含糊不清词,性别分类,宗教喜好等的含义,称为定性数据。这种类型的数据不能用作测量统计单元,因此精度通常未确定。采用上面的示例,完成每个模型的完整描述属于定性数据。

第1步:数据收集

Excel允许您收集距离和重量或简单轮询的数据,以选择最佳的执行汽车。自动填充功能自动允许您根据先前在另一个单元格中的模式填充单元格中的数据。

例如,下表列出了3列数据,即公司名称,国家/地区名称和会议日。

在这里,让我们用自动填充填满列“国家”和“会议日”

1.单击列国家,您将看到X出现在单元格的右下角。

2.现在拖动单元格和自动填充将自动填写您的数据。

同样,您可以通过拖动“星期一”来填写会议日列。

除了自动填充功能外,还有其他几个功能在Excel中,允许更智能的数据收集,如美元,精确,固定,正确,rept,替代,价值等。我们会推荐你尝试深度Excel数据分析课程了解他们所有人。

整理数据

如果您需要从多个Excel表中收集数据,即“整理数据”,则可以轻松执行此操作。

1.单击“查看”选项卡,然后单击“共享工作簿”按钮。

2.单击“”表示“'允许在多个用户的同时更改的复选框。这也允许工作簿合并“复选框。”

3.转到“高级”选项卡,选择适当的曲目选项和更新更改。

4.保存工作簿并转到“另存为”。现在选择一个网络位置,可以由要与之共享数据的所有用户访问。

第2步:数据处理

Excel允许您使用多种公式处理数据并在功能中构建。下面解释了一些重要功能:

1.排序

排序功能允许您按升序或降序对收集的数据进行排序。您可以对单个或多个列进行排序。要排序,请单击要排序的列中存在的任何单元格。现在,单击“数据”选项卡,然后选择升序或降序。

2.条件格式化

为了基于某些计算值突出显示特定单元格,可以使用条件格式。条件格式,单击列;转到主页 - >条件格式化并选择您希望应用的格式类型。

3.什么 - 如果分析

什么 - 如果分析允许您根据特定条件填写数据。您可以比较不同的情况并允许自动计算数据。方案管理器可帮助您为数据计算创建不同的场景。

类似地,您可以创建目标搜索功能以获得数据编译的最终结果。

4.数据分析工具PAK

为了轻松计算统计和财务数据分析,您可以使用数据分析工具excel加入。要安装数据分析工具,请单击“办公”按钮,然后单击Excel选项。

现在,单击“添加INS”,然后选择“分析工具间”,然后单击“确定”。

数据过滤

过滤数据允许您在符合特定标准的那些值中获得洞察。您可以在多个列上应用过滤器,甚至可以应用子筛选器以进一步完善数据。

要应用过滤器,请单击“数据”选项卡,然后单击过滤器。您将在数据列中看到下拉箭头,该箭头具有基于每列中可用的各个数据过滤数据的选项。

例如,单击“会议日”列下的下拉箭头显示该列可用的每个可用数据。您可以查看所需的数据,并取消选中您没有的数据。

第3步:数据呈现

数据分析和解释的最后一步是呈现最终计算的组织数据。Excel有几个图表选项,让您以简单的方式显示您的数据。要创建图表,请选择要呈现的数据(选择所有列),然后单击“插入”选项卡,然后选择要显示的图表类型。可用的图表格式是列,行,饼图,栏,散射,大菜,泡沫,雷达等。

下面给出的列图显示了学生的姓名和他们吃过的冰淇淋的数量。

了解相关性,协方差和回归

为了使用Excel更先进的数据分析和解释水平, 你需要了解相关性,协方差和回归的基础知识

相关性- 它允许您了解两组数据之间的关系,以识别可能的模式。

协方差- 它是识别这些变量,这些变量在两个或多个数据组中变化在一起。

回归 -它确定一个变量的更改影响其他变量的值的模式。Excel提供单一和多元回归。

例如,您想了解两组数据之间的关系。一组包含100人的高度,另一组包含重量。您可以使用Excel选项进行相关性,协方差和回归,以便识别各个随高度增加的各个增加的相关性。语法是

句法

相关(Array1,Array2)

Array1是值的单元格范围。

Array2是值的第二个单元格范围。

前任

=相关(A1:A5,B1:B5)

相似地,您可以在高级课程中查找Excel中的其他统计功能

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