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微软Excel是一个电子表格程序,于1985年加入微软家族。微软基于早期的电子表格程序设计了它。Excel最早出现在苹果的Mac上,1987年才出现在Windows上。

Excel是一个强大的、可访问的程序,它改变了分析师和组织在所有行业进行数据分析的方式。自成立以来,Excel一直是最受欢迎和广泛使用的工具进行数据分析。

该程序可以处理基本和非常复杂的数据分析操作。分析师经常将其用于许多其他任务,如金融建模,业务规划,人类管理以及许多行业的战略分析和用例。

使用Excel的数据分析必需品

最后更新2020年12月

  • 130课
  • 初级水平
4.6 (6794)

学会使用Excel应用数据分析的重要概念和技巧。|作者:simon He, Travis Chow

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扎实的Excel工作知识只会增加你的技能。有如此广泛的事情,用户可以完成它。它的功能、可视化和数组允许用户快速准确地分析数据,而无需重复工作。

为什么要学习数据分析的Excel?

很少有职业不会从使用Excel中的工具中受益。教师可以用它来比较学生的成绩,企业可以用它来跟踪销售和损失,其他人可以用它来分析数据和跟踪趋势。事实上,80%需要数字技能的工作机会都要求熟练使用Excel,这使得它成为当今工作环境中的一项关键技能。

使用Excel不仅仅是制作表格和输入基本数据。将数据插入到表或单元格只是一个开始,但它可以做的还不止这些。Excel可以组织数据,完成数学计算,将复杂的数据转换为易于理解的图形和图表,建立预测,并帮助提供类型的复杂问题的答案。

效率是学习Excel重要的原因之一。它的许多特性和功能帮助用户节省时间和确保准确性。它采用传统的手写方法,通过技术将其转化为自动分析。不再有繁琐、重复的工作。一旦我们添加了合适的公式,我们将数据输入工作表,答案就会出现。

学习Excel将使几乎所有专业人士受益。这是一项可转移的硬技能,可以向招聘经理展示你可以快速有效地进行数据分析。了解Excel可以提供更广阔的职业机会和更高的薪水。

为什么使用Excel进行数据分析?

数据分析,也称为数据分析,是一个可以用来清理、内省、更改和建模数据的过程。发现和破译新信息、得出可靠结论、正确编辑和格式化数据以及验证特定决策过程的目标,都可以通过数据分析轻松实现。

进行适当的数据分析有许多方面。有了Excel,分析师可以轻松完成所有这些工作。以下是Excel为数据分析提供的一些不同功能:

排序

Excel可以快速对数据进行排序,无论是一个或多个因素。用户可以根据用户的需求按降序或升序排序数据。用户可以按字母顺序查看列表,例如,从最低到最低或反之亦然的数值数据等级。

过滤

除了排序,筛选是可以在Excel中执行的另一种类型的数据分析。用户可以将Excel中的数据过滤成不同的子集,查看符合他们选择的标准的数据点。这是缩小数据范围、满足特定条件或查看有限单元格集合的突出特性。这是在原始数据保持完整的情况下完成的。可视数据根据用户应用的筛选器进行调整。这是一种探索数据集的实用方法。

条件格式

这是Excel的另一个易于使用的特性。条件格式允许用户根据单元格的值和用户的标准以特定的颜色突出显示单元格。这是一个很好的方式来突出数据的视觉或发现异常值和趋势的数据。

图表

虽然Excel可以很容易地操作数据集,但它也可以提供图表来简化数据分析结论。在Excel中设计图表是用户友好的,通过颜色、简单的表示和适应性使数据易于理解。Excel图表是一种简单易用的方法,可以帮助他人理解从你的数据分析中得出的见解。Excel图表非常适合在会议和演示中展示数据分析的关键见解。

table命令允许用户将数据转换为格式化的表,然后用户可以对这些表进行排序和筛选,以便于组织和查看。

枢轴表

这个交互式Excel特性是操作和分析大型结构化数据集的强大工具。数据透视表可以从大型、详细的数据集中获取重要内容,使信息更加简洁。它在电子表格中对数据进行总结、排序、重新组织、分组、计数、汇总或平均。它使用户能够轻松地在Excel中分析大型数据集,即使有数亿个数据点。

什么 - 如果分析

Excel为用户提供工具,以便运行假设方案的模拟,以观察独立变量对从属变量的影响。例如,“如果公司明年开设了两个额外的零售地点,则销售看起来像什么?”Excel有三种类型的什么分析工具:方案,目标寻求和数据表。场景将允许您考虑不同的变量。目标寻求将帮助您实现所需的结果,数据表将显示一个或两个变量对特定公式的影响。所有人都允许用户操纵数据并运行假设方案的仿真分析。

解算器

这是一个微软的外接程序,您也可以使用它进行What-If分析。它可以根据你所选择的约束条件或限制为目标单元格找到最佳值(最小值和最大值)。Solver为决策问题找到最佳答案,使数据更有用。例如,一个企业可以使用求解器找到最优的产品组合进行其电子商务商店基于不同的需求和利润空间的每一个产品。

分析Toolpak

这是Excel的另一个加载项程序,您可以添加以帮助复杂的统计,财务和工程分析。它包括统计测试,如ANOVA,T检验,Z检验,以及用于解决线性系统中的问题的回归,采样和傅立叶分析的工具。

描述性统计

Excel的许多功能都使用简单而逻辑。描述性统计信息是Excel中的ToolPak加载项之一,允许用户避免手动运行常用统计数据的单个统计分析,例如平均值,模式和标准偏差。因此,只需单击一下按钮,用户将立即获取其数据的统计信息。

额外的Excel插件

虽然Excel有许多内置的数据分析功能,但它还提供了许多第三方附加工具,以提高数据分析时的功能和效率。除了求解器和分析工具包中,其他流行的附加组件包括数据资源管理器,可以增强数据访问和发现的工具;Power Pivot,可以将Excel转为强大的商业智能工具;随机发电机,一个工具,非常适合为模型和测试创建虚拟数据;和Quandl,一个工具,非常适合从多个数据源运行财务时间系列,只是为了命名几个。

从初学者到高级的Excel

无论你是刚开始学习还是精通Excel,都有很多课程可以教授这个软件的基本功能和更复杂的功能。无论你在寻找哪种类型的Excel教育,尽你的努力,选择一种彻底的,能够满足你所有数据分析需求的。无论你使用的是旧版本的Excel(如Excel 2010),还是2019年发布的最新版本365,它们都使用相同的基本前提和功能。

尽管学习Microsoft Excel有很多选择,但选择正确的导师会让一切变得不同。

在选择一门课程时,确保:

Udemy的市场提供了数量最多的高质量Excel和数据分析课程,涵盖了该主题的各种方法,并由具有独特背景的讲师授课。你一定会找到一个适合你的需要和目标。

结论

数据分析是企业不可或缺的一部分,知道如何在工作需要时灵活地使用它是很重要的。使用Excel进行数据分析是实现这一目标的完美组合。了解Excel的使用方法,并在使用它的同时轻松地进行数据分析,这将有利于您的工作和职业生涯。虽然入门很容易,但掌握Excel数据分析需要时间。但它可以在你职业生涯的任何年龄或阶段为你打开一扇门。无论你是刚刚起步,还是已经在某一特定领域工作多年,学习或升级Excel技能永远都不晚,尤其是数据分析。

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