机器生成很多数据的。一个Linux或Windows服务器上单独生成多个日志比任何人都需要手动检查的时间。但是,数据谎言重要的见解和行动项目,可以从下一个网络攻击保存你的组织内,防止关键任务系统崩溃,对未来的容量需求,或在自己的网站了解用户的行为增加销售作出预测。

可悲的是,很多时候这个宝贵的矿藏变为未开采。它只有一个严重的事件是IT专业人员狂热,试图找出到底发生了什么,通过这个数据搜索后。

Splunk的使容易和自动挖掘这些数据。通过使用其强大的发动机,直观的用户界面,和健壮的查询语言,IT专业人员可以根据从机,数据库,的IoT传感器,HTTP输出,系统日志,或几乎任何其他源产生的数据创建报告,仪表板,和警报。取而代之的是无功,IT专业人员现在可以积极主动,甚至预测。Splunk的使设备数据工作,为IT专业人员,反过来,帮助创造一个更好的,更强大的业务功能。这并不奇怪,Splunk的是8最热的IT技术在2018年

以下是Splunk的对IT的关键优势:

Splunk的好处

Splunk的是名副其实的“瑞士军刀”的IT世界。Splunk的可以从几乎任何可以想象源提取数据。(我还没有遇到一个数据源的Splunk不能食用,但它可能会存在。)

1. Splunk的可以捕获和分析非结构化数据

从关系数据库,Hadoop集群,CSV文件等的结构化数据是简单的,并通过很容易的Splunk消耗。但是,任何通用的商务智能工具可以捕获和分析结构化数据(我看着你,画面)。

其中Splunk的过人之处是非结构化的,机器生成的数据的数据类型的捕获和分析是IT专业人员非常重要。这个数据来自多个来源,大部分是由信息系统生成的日志:服务器,虚拟机管理程序,集装箱,防火墙,路由器,传感器,数据库,文件/目录,等等。

2. Splunk的可以在数据使用机器学习来寻找模式

Machines的文档化大一切出现这种情况,或通过他们。他们不是从该数据生成有用的知识,甚至使得数据读取的人类伟大的。

Splunk的可以使用机器学习来寻找数据中的模式。这意味着,Splunk的可以帮助IT专业人员预测即将发生的网络攻击,警告他们时,一个动作都会使磁盘达到其最大存储容量,或者预测何时备份将失败。它也可以,当然,帮你做出基于从数据库和其他业务数据源的数据标准商业智能的预测。

3. Splunk的具有产生丰富的插件和应用程序的一个活跃的用户社区

Splunk的的吸引力的部分原因是其高度活跃的社区,其中包括Splunk的员工,客户和爱好者。我参观了他们的时尚总部设在美国旧金山,2017年,这感觉就像我走进了HBO的情节硅谷。总部有一个古怪的,悠闲的感觉,和人民都集中在做一个伟大的产品和有乐趣,在做的。

因为这种态度,Splunk的,使一个伟大的高度参与用户社区(一个“粉丝团”或许会更准确)。通过API和SDK工具的Splunk的开放源代码的可扩展性,数以千计的插件和应用程序可供选择(其中大部分是免费的),更频繁补充。这些应用程序是由厂商,用户和Splunk的工程师创建的。他们通过提供预先定义的数据模型,报表,仪表板,以及更多扩展Splunk的能力。任何人都可以使一个应用程序,因此Splunk的不仅仅是它的核心更多的产品,它是任何IT组织的重要和不断发展的工具。

为什么选择Splunk的过度的替代品?

Splunk的是不喜欢的Tableau一个单纯的商业智能(BI)工具。BI工具依赖于多数结构化数据和特定类型的数据源派生的业务洞察力。随着Splunk的,IT专业人员可以与非结构化机器数据的强大洞察力结合BI功能来获取对组织的更全面的视图。结构化和非结构化数据的这样的搭配,在我看来,未来的数据。Splunk的可以是单一的数据分析工具或补充现有的BI工具,和最喜欢的产品,Splunk的是不是做到这一点的唯一解决方案。

下面是仙水如何比较在那里现有的备选方案:

Splunk的弹性与堆栈

一种流行的,开源替代Splunk的是弹性堆栈(原ELK)。弹性堆叠真是四开源码产品组合:Kibana,Elasticsearch,节拍,和Logstash。当这些产品一起工作,他们可以复制很多的Splunk的功能,但弹性堆叠需要安装,配置和模块化系统的集成,而Splunk的捆绑它的核心功能作为一个完整的包。

Splunk的与相扑逻辑

相扑逻辑是“拉下马的Splunk的宝座”俱乐部的另一种流行的替代者和领导者。相扑逻辑有出生在云中的优势。Splunk的云原生产品是一个相当新的发展。bob外围官网相扑Logic还具有比Splunk的更便宜的优点。
相扑逻辑仍然是新的,所以插件和应用程序的可用性不符合的Splunk的“Splunkbase”(应用商店)的大小比较。此外,作为一个新的启动,他们似乎在他们的支持选项挣扎。随着Splunk的,IT专业人员可以利用Splunk的答案的(A堆栈溢出般的Q和A位),和最好的一流的高级支持。

如何部署的Splunk

开始使用Splunk的云试用

规划和设计可以进去确保你有一个的Splunk成功和富有成效的经历很长的路要走。我建议开始使用Splunk的云的试验和分析数据的一小部分,它表示你打算使用Splunk的数据类型。

考虑你的使用情况

下一步是要考虑你的使用情况,并规划适当的资源和架构。Splunk的具有最佳实践的部署模式取决于用户群的大小和预期的数据量。由于Splunk的是高性能的,每个搜索头(主接口机)将需要16个CPU核心和16GB的RAM。小型企业可能只有一个搜索头,但大公司可以有几十个。

Splunk的是不便宜。对于中型企业部署,除了许可成本,从Splunk的投资回报率实现,你可能会需要一个全职员工的等效资源。这是因为对数据网络攻击,系统日志文件格式,和其他变量性质的变化。IT组织和企业的需求也会随之发生改变,需要新的仪表板,警报和报告。

技能您的IT团队将需要知道

培训是必要对于任何Splunk的实施。Splunk的是那些“容易上手,但具有挑战性的掌握”的产品之一。它的关键,您的IT团队学习的Splunk的来龙去脉。找出Udemy的业务如何能够帮助训练您的IT团队的仙水部署。请求演示

作为第一步,我Udemy商业过程中,完整Splunk的初级课程,可以帮助你的IT团队准备好了Splunk的部署。本课程涵盖SPL,这是Splunk的公司的基本“搜索处理语言。”SPL是一个基本的查询和操纵语言,如SQL和Linux外壳之间的交叉,但并不像复杂,因为无论是。你并不需要成为一个软件开发人员学习和理解SPL,一旦你学习的基础知识,你可能会意识到如何简单明了它。

因为有很多不同的方法来部署Splunk的环境架构规划是非常重要的。在课程中,我们将在几个不同的环境中部署的Splunk,分析从所提供的数据集的数据,建立数据模型,设计的仪表板,并创建报告和警报。

Linux的的理解即使您是在Windows环境中工作,它也是有用的。Splunk是用C/ c++编写的,并使用了许多Linux的约定(例如,SPL经常使用管道|函数)。

成为IT英雄的Splunk

Splunk的是我在旅途中遇到的最强大,最有用的工具之一,并且我已经在很长一段时间。通过提前规划,实行适当的培训课程,并使用你的基本的IT基础架构的知识背景,你可以成为IT英雄。

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