基里尔Eremenko

数据业务经历了一次数字化转型。首先出现的是计算机,伴随着自动化程度的提高。然后互联网。如今我们生活在“智能”时代,其特征是互联性增强、云存储和物联网(IoT)。

这种地震式转变的结果之一是数据产量的增加。我们说的是每天每时每刻由世界各地的企业产生的大量数据。我们的“大数据”社会为管理人员和企业主创造了可观的利益,有潜力发现以前根本不可能的商业洞察力。

Power BI A-Z:数据科学的动手Power BI培训!

最后更新2020年8月

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所有这些数据导致对人资格和技能足以诠释它,分析它和现在的见解,以提高经营业绩的要求。这就是数据分析员(有时被称为业务分析师)进来,请继续阅读的终极学习路径指南,详细说明所有的技能,知识和培训你需要成为一个商业情报分析师。

数据分析师做什么?

简单地说,数据分析人员负责分析业务或组织使用的数据和资源,并从中获得见解。这可能包括内部数据、竞争对手数据或其他第三方数据。

一般来说,数据分析师从事4种主要类型的分析:

  1. 业务建模 - 确定市场条件,经营方向,制定政策,以适应
  2. 战略规划 - 突出的挑战,行业发展趋势和公司的换档需求
  3. 流程和工作流程设计——优化业务流程并使之标准化
  4. 系统分析-解释数据以突出IT和技术系统可以改进的领域

目前对数据分析师的需求很大作为快速增长的两倍,在美国和其他有需求的工作。世界各地的情况都类似。

另一个很好的理由认为事业作为数据分析师是令人印象深刻的薪水。事实上,与谷歌的研究显示,平均工资在美国是$ 92467。另外值得考虑的是,更多的价值,你可以添加到业务的知识和技能方面,更可以赚取。这是有道理的,当你意识到数据的见解有能力显着提高生产力和利润。

那么,如何才能成为一名数据分析师,并充分利用这一有利的就业机会呢?这个完整的指南将指导您完成需要执行的步骤。

成为数据分析师的步骤

1.获得合格

大多数数据分析(商业智能分析)职位要求至少学士学位的业务相关的领域,如管理,会计或金融。在信息系统或STEM学科学位课程也被很多雇主接受。

然而,仅仅拥有学士学位并不足以找到一份工作。你还需要展示一些专业技能,以在其他候选人中脱颖而出。这可以是相关学科的硕士学位——比如商业分析学理学硕士学位。

取得资格并展示技能的另一种方式是在专业的电子学习课程录取。越来越多的雇主承认和重视这些资格,因为他们意识到,通过电子学习获得高度集中的知识和技能水平可以对他们的业务有利。

2.开发技能和知识

如前所述,为了进一步提高你的技能和知识,你可以参加一个硕士学位课程,它会教给你这个角色所需要的大部分知识。一个越来越受欢迎的途径是在线学习或电子学习课程,以获得更专注的技能。

大多数雇主指定数据分析师的职位以下技能:

3.获得工作经验

工作经验是成为数据分析师和着陆第一份工作的重要组成部分。如果可能的话,这是一个好主意,试图靠上你的学习一定的工作经验。这意味着找到兼职报酬或公司或志愿内实习工作,帮助非营利组织和慈善机构。

另外,另一种获得经验的方法是报名参加课程,其中包括您在实际项目中工作的研讨会。这会让你专注于发展特定的技能。

这里有资格作为一个数据分析员良好的工作经验的各类活动的一些例子:

确保你不会错过任何机会来提升你的经验水平,建立一个强大的成功项目组合,无论大小。

要成为一个成功的数据分析所需的技能是非常专业和不断发展。如果你开始在商业智能的职业生涯,你需要不断更新和更新自己的技能和知识。这些技能将使你作为一个数据专家,用科学数据和分析技能,以涡轮增压的经营业绩和你的职业生涯。

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