基里尔·埃雷门科

你是否正在寻找一份有趣、富有挑战性、需求量很大的职业?

数据科学家的职业生涯会勾选所有这些框和更多框。继续阅读《终极学习路径指南》,详细介绍成为数据科学家所需的技能、知识和培训。

Data Science A-Z™:包括现实生活中的数据科学练习

最后更新日期:2021年9月

  • 217课
  • 所有级别
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通过实际分析示例逐步学习数据科学。数据挖掘、建模、表格可视化等|由基里尔·埃雷门科(Kirill Eremenko)执笔,Ligency团队

探索课程

我们正处于由物联网和人工智能推动的第四次工业革命(或工业4.0)的中期。两者的特点都是收集、分析和交换数据——大量的数据。

毫无疑问,对数据科学技能的需求越来越高。所有行业的公司都需要这些技能,从制造商到互联网零售商、科技初创企业,甚至政府机构。这也是一份收入丰厚的职业,在美国,数据科学家的平均年薪为113436美元。

因此,无论你是想通过解读大量数据来帮助企业规划营销,还是想通过研究数据相关性或模式来帮助政府将资源集中在正确的领域,数据科学领域都有你的一席之地。

你如何获得数据科学家的资格并确立其职业生涯?

这篇深入的指南将解释成为数据科学家所需的步骤,以及一些建议课程,以加快你的进步。

1.获得资格证书

首先,你需要一些技术资格证书。最常见的途径是攻读学士学位或硕士学位。事实上,88%的数据科学家至少拥有硕士学位,46%拥有博士学位。

为了获得数据科学工作所需的大部分技能和知识,你应该攻读数学和统计学、计算机科学或工程学学位。其他资格可能就足够了,但这些是最常见的。

另外,由于数据科学家的短缺,越来越多的公司开始聘用没有正式资格证书的人。没有正式学位,你需要在相关职位上有相当多的经验,比如计算机程序员或工程师,或者能够展示很强的数学和计算技能。你还需要完成一些专业课程。

现在你可以在网上找到由数据科学领域的专家教授的完全认证的课程。电子学习平台已成为以负担得起的价格获得专业技能的最佳方式,并正在取代正规教育机构成为获取深入知识和技能的首选方式。

2.发展技能和知识

除了资格证书,你还需要能够展示特定的技能和专业知识。

许多人都在攻读数据科学硕士学位,但你也可以通过其他途径,如电子学习课程,来获取相关知识。根据所需角色的要求,您可能需要:

在非技术性技能方面,以下方面通常在雇主名单上排名靠前:

3.获得工作经验

在学习期间和之后,获得一些工作经验是个好主意。

幸运的是,你可能会在金融、零售、制造和工程等行业中找到一些需要数据科学家的有偿工作。如果你正在努力寻找工作经验,非营利组织和慈善组织是一个好地方,尽管你可能不得不接受这些领域的无薪工作。

在数据科学领域获得宝贵经验的另一种方法是报名参加将研讨会作为课程的一部分的课程。Udemy和SuperDataScience课程提供真实生活的实践活动,让你建立你的经验水平。

专家项目种类繁多,无法详细列出,但这里有几个例子可以激发您的兴趣:

建立一个包含一些不同类型的成功项目的专业作品集是很有用的,所以不要害怕尝试一些不同的专业。如果你一开始不确定该专注于哪个专业,这一点尤其正确。以下步骤将帮助你在数据科学或商业分析领域取得成功。

页面最后更新:2020年12月

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