Kirill Eremenko.

您是否正在寻找一个有趣,具有挑战性,非常需要的职业生涯?

数据科学家生涯勾选所有这些盒子。继续阅读终极学习路径指南,详细说明您需要成为数据科学家的技能,知识和培训。

数据科学A-Z™:现实生活中的数据科学练习包括

最后更新2021年3月

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通过实际分析示例一步一步地学习数据科学。数据挖掘,建模,Tableau可视化等等!|由吉尔埃梅亨科,利历团队

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在物联网和人工智能的推动下,我们正处于第四次工业革命(或称工业4.0)中期。两者的特点都是收集、分析和交换大量的数据。

毫无疑问,数据科学技能处于高度且需求增长。所有行业的公司都需要这些技能,从制造商到互联网零售商,技术初创企业,甚至是政府机构。它也是一位获得良好的职业生涯,平均数据科学家在美国每年获得113,436美元。

因此,无论你是否有兴趣通过解释大量数据来帮助企业规划市场营销,还是通过研究数据相关性或模式来帮助政府将资源集中在正确的领域,你都可以在数据科学领域扮演一个角色。

如何获得资格并建立作为数据科学家的职业生涯?

这篇深入的指南将解释成为数据科学家所需的步骤,以及一些建议的课程来加速您的进步。

1.获得资格证书

首先,你需要一些技术资格证书。最常见的途径是攻读学士学位或硕士学位。事实上,88%的数据科学家至少拥有硕士学位,46%拥有博士学位。

为了获得数据科学工作所需的大多数技能和知识,您应该学习数学和统计,计算机科学或工程学位。其他资格可能就足够了,但这些资格是最常见的。

另外,由于缺乏数据科学家,越来越多的公司接受没有正式资格的人。没有正式的学位,你将需要在相关职位上有相当多的经验,比如计算机程序员或工程师,或能够展示强大的数学和计算机技能。你还需要完成一些专业课程。

如今,您可以在线找到完全认证的课程,这些课程由数据科学领域的专家教授。电子学习平台已成为以实惠的价格获得专业技能的最佳方式,并将正式的教育机构超越为获得深入知识和技能的一种方式。

2.发展技能和知识

除了资格,您需要能够展示特定的技能和专业知识。

许多人在数据科学中追求硕士学位,但还有其他路线可以采取,例如电子学习课程,获得相关知识。根据所需角色的要求,您可能需要:

在非技术技能方面,雇主列表通常很高:

3.获得工作经验

在您的学习期间和之后,获得一些工作经验是个好主意。

幸运的是,你可以在金融、零售、制造和工程等行业找到一份需要数据科学家的工作。如果你正在努力寻找工作经验,非营利组织和慈善组织是一个不错的地方,尽管你可能不得不在这些部门接受无报酬的工作。

在数据科学领域获得宝贵经验的另一种方法是报名参加作为课程一部分的研讨会课程。Udemy和SuperDataScience课程提供真实的实践活动,让你建立自己的经验水平。

各种专业项目太多,全面列出,但这里有一些例子是您的胃口:

建立一个包括几种不同类型成功项目的专业作品集是很有用的,所以不要害怕尝试几种不同的专长。如果你一开始不确定该专注于哪个专业,这一点尤其正确。按照上面的步骤,你将在数据科学或商业分析领域获得成功。

页面最后更新:2020年12月

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