Kirill Eremenko

寻找职业生涯,有趣,充满挑战和非常有需求的?

数据科学家的职业生涯符合所有这些条件,甚至更多。请继续阅读《终极学习路径指南》,其中详细介绍了成为数据科学家所需的所有技能、知识和培训。

数据科学A-Z™:包括真实的数据科学练习

最后更新2020年8月

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通过学习真正的分析实例数据科学一步一步来。数据挖掘,建模,可视化的Tableau和更多!|通过Kirill Eremenko,SuperDataScience团队

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不管你是否意识到,我们正处于由物联网和人工智能推动的第四次工业革命(或工业4.0)中期。两者的特点是数据的收集、分析和交换。大量的数据。

毫无疑问,对数据科学技能的需求非常高,而且还在不断增长。从制造商到互联网零售商,从科技初创企业到政府机构,各种各样的公司都需要它们。这也是一份高薪职业,在美国数据科学家的平均年薪为113,436美元。

你因此,无论有兴趣帮助企业通过解释大量的数据,或帮助政府通过研究数据的相关性或图案着力在正确的领域资源规划自己的营销,有很多各种各样的在那里。

但你如何得到合格,并建立了职业生涯的数据科学家?

这个深入的指南将解释所需的步骤,以及一些建议的课程,以加速您的进步。

成为数据科学家的步骤

1.获得资格证书

首先,你需要一些技术资格证书。

最常见的途径是攻读学士学位或硕士学位。事实上,88%的数据科学家至少拥有硕士学位,46%拥有博士学位。

为了获得最需要的,你应该研究在数学和统计学,计算机科学或工程学学位工作的技能和知识。其他资格可能就足够了,但这些是最常见的。另外,因为有越来越多的企业正在采取上不具有正式资格的人的数据科学家的短缺。相反,你需要有经验的相关作用,良好的金额(计算机程序员,工程师)或能表现出良好的数学和计算技能。您还需要完成一些专业课程。

这些日子里,你可以在网上找到充分的认证课程,由专家在数据科学领域的教授。电子学习平台已经成为以低廉的价格获得专业技能的最佳方式,并超越正规教育机构,以获得深入的知识和技能数量的一种方式。

2.开发技能和知识

除了资历之外,你还需要能够展示你的特殊技能和专业知识。

许多人在攻读数据科学硕士学位,但也有其他途径,如电子学习课程,以获取相关知识。根据职位的要求,你可能需要:

在非技术技能方面,以下通常很高雇主名单:

3.获得工作经验

在您的研究和之后,这是一个好主意,让一些工作经验。

你可能足够幸运,能在许多需要数据科学家的企业找到带薪工作。这些企业在经济的各个领域运作,包括金融、零售、制造、工程等等。如果你正在努力寻找工作经验,那么非营利组织和慈善机构是一个不错的选择,尽管你可能不得不接受无报酬的工作。

在数据科学领域获得宝贵经验的另一种方法是报名参加作为课程一部分的研讨会。Udemy和SuperDataScience课程提供真实的动手实践活动,让你建立自己的经验水平。

各种各样的专业项目不胜枚举,无法一一列举,但这里有几个例子可以让你胃口大开:

建立一个包括一些成功项目的不同类型的专业组合是很有用的,所以不要害怕尝试一些不同的专业作为开始。如果你一开始不确定该专注于哪个专业,这一点尤其正确。将这些知识应用到现实生活中,为你所从事的任何工作或项目做好准备。这将帮助你在数据科学或商业分析领域取得成功。

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