定量数据分析被广泛应用于许多领域,包括经济学、社会学、心理学、市场研究、健康发展和许多不同的科学分支。bob外围官网定量数据通常比定性数据更可靠,良好的分析依赖于良好的数据。定量数据指的是数字和统计数据,在发现行为模式或覆盖主题方面非常有用。这比定性研究更有用,因为后者可能非常模糊,取决于收集它的方法。有关数据分析技术和数据形式的简要概述,请尝试本课程:数据和分析。根据定义,定量数据是数值的。这意味着您可以收集百分比和统计数据,并使用图表分析结果。通过定量方法发现的大多数数据不太容易出现偏差,通常可以外推,以适应比收集的数据更大的样本量。考虑从城镇的单个区域收集数据,并使用这些数据来影响影响整个城镇的决策。定量研究可以产生大量的数据。 Quantitative Data Analysis is applied to the raw data so that the research can be displayed in a friendlier fashion, especially to those who do not understand the area the statistics refer to. Quantitative Data Analysis usually starts with taking a sample size and minimum / maximum values, in addition to any preliminary tables that have been drawn up. From here, statisticians will often create averages and figure out the deviation from the expected result - and this helps inform whether or not hypotheses are correct. Dispersion is a very important part of data analysis, along with the aforementioned averages.   Quantitative Data Analysis is used in many fields, from Science to Finance. In fact, Finance is a great area to look into. Stock traders use data analysis every day, looking at charts that are covered in Technical Analysis, Moving Averages and Price Oscillations. For a better overview of these aspects of data analysis you can take this course: Technical Analysis in Finance   Numerical Data Analysis usually relies on a set of data that has to be a 定量数据分析被广泛应用于许多领域,包括经济学、社会学、心理学、市场研究、健康发展和许多不同的科学分支。bob外围官网定量数据通常比定性数据更可靠,良好的分析依赖于良好的数据。定量数据指的是数字和统计数据,在发现行为模式或覆盖主题方面非常有用。这比定性研究更有用,因为后者可能非常模糊,取决于收集它的方法。对于数据分析技术和数据形式的简要概述,请尝试这门课程:数据与分析

根据定义,定量数据是数值的。这意味着您可以收集百分比和统计数据,并使用图表分析结果。通过定量方法发现的大多数数据不太容易出现偏差,通常可以外推,以适应比收集的数据更大的样本量。考虑从城镇的单个区域收集数据,并使用这些数据来影响影响整个城镇的决策。

定量研究可以产生大量的数据。定量数据分析应用于原始数据,以便研究可以以更友好的方式显示,特别是那些不了解统计所指的领域。定量数据分析通常从抽样大小和最小/最大值开始,除了已经制定的任何初步表格。从这里,统计学家通常会创建平均值,并计算出与预期结果的偏差——这有助于告知假设是否正确。离散度是数据分析中非常重要的一部分,与上述平均数一样。

定量数据分析应用于从科学到金融的许多领域。事实上,金融是一个很好的研究领域。股票交易员每天都使用数据分析,观察技术分析、移动平均线和价格振荡中的图表。为了更好地了解数据分析的这些方面,你可以选修这门课程:财务技术分析

数值数据分析通常依赖于一组数据,这些数据必须是它所关注领域的“公平代表”。这意味着,如果您试图创建关于任何给定主题的调查,您必须努力在第一个实例中获得最准确的数据,因为从有错误的数据中进行任何外推都会导致更大的错误。样本量越大,你的发现就越准确,你的数据分析也就越有效。

数字数据分析使我们能够理解目前可用的任何数据。通过使用定量数据分析,我们可以组织、总结和准备数据,以便传播给其他人。除了定量数据分析的这些常见用途之外,它还用于发现数据中的模式。

如果对学生进行大范围的调查,你不会惊讶地发现超过75%的学生每周会去餐厅四到五次。如果没有定量数据分析,那么每当您想要发表声明时,您就必须筛选您的数据。定量数据分析将发现差异,以及相似性和大多数其他模式的任何数据分析。这允许您推断和询问有关数据的问题,以看到不分析数据就不会看到的新模式。以我们的自助餐厅为例,也许您的数据显示在考试期间,自助餐厅出勤率上升了!

定量方法对于找出时间、地点、人、事以及它们之间的任何关系和模式非常理想。它们还允许大样本的广泛研究,这使得外推时更准确,并有助于提高一般结果的准确性。如果你可以选择调查5000人还是5万人,那么外包调查也不会增加多少工作量。参与调查的人越多,结果就越具有普遍性和代表性。定量数据分析允许你以高度客观的方式分析你的数据,因为定量研究考虑到很少的变量和大量的数据。

假设您的数据收集方法是可接受的,并满足标准,使用定量数据分析可以让您的研究得到重复和分析,以达到相同的结果。科学方法支持可重复的结果,这可以提高你从你的证据中主张的有效性。定量数据分析可能需要大量的数学知识,所以选修一门使用计算机程序进行统计分析的课程Microsoft Excel为你做这些繁重的工作是非常明智的。

定量数据分析提供了其他实验方法所没有的另一个好处。它可以帮助你的结果更加准确,因为在遵循正确的数据收集程序后,很难在数据中加入个人偏见。在分析的情况下,避免个人偏见和确认偏见意味着你的数据会更加准确,因为即使你试图确保没有偏见影响结果,偏见也会发生。通过对你的数据进行纯粹的数学分析,你的个人观点并不重要;数据是真实的,因为它不能分享你的观点!

数据分析可以让你远离实验,雇佣未知的人为你收集数据。这对很多领域都有帮助——不仅仅是科学。一些最有用的定量数据分析技术被用于商业利润预测和许多其他事情。数据分析是一项非常重要的技能,如果员工至少知道一些基本知识,那么所有的工作都会受益

定量数据分析。你可以通过这门课轻松快速地自学业务分析

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