在工作场所学习的背景下,您可能会遇到“upskilling”和“reskilling”。大多数学习和发展(L&D)团队已经明bob外围官网白这些是可以帮助解决技能差距的策略。顺便说一下,这对企业来说是一个重要的关注点 -87%的公司说他们有技能差距或期望在几年内。

但这两个术语之间的差异可能很棘手。Upskilling和Reskilling通常可互换使用。但他们不应该是。

Upskilling和Reskilling是不同的,并且了解这种区别很重要。阅读,了解哪一个适合您的组织。

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定义术语:Upskilling与Reskilling

直到最近,工作世界更加可预测。人们可以尽早学习一系列技能,并继续在整个职业生涯中应用它们。

不再是这种情况。现在公司和员工必须不断学习新技能以跟上变革。七十八%学习和发展领导人表示,他们的最大bob外围官网挑战是将员工的技能保持在变化的步伐上。Upskilling和Reskilling描述了方法领导者可以采取解决这个问题。

upskilling., 根据Merriam-Webster.,意味着通过额外的教育和培训提供更高级技能的(某人,例如雇员)。或者首席学习官员把它放了,“一个追身的人正在做同样的工作,只有更好。”

重新划分,根据这一点剑桥词典,是学习新技能的过程,所以你可以做不同的工作,或培训人们做不同的工作。

既然你知道这两个术语之间的区别,是时候确定你的员工是否需要追随upskill或reskill。

upskill或reskill?哪个适合您的组织?

要确定您的组织适合您的方法,请首先占据当前的角色。他们是否急剧变化?或者这些职位的人只需要提高他们的技能?

Reskilling准备员工进行重大变化

如果您有许多职位变得过时,员工需要学习完全新的技能,您需要重新reskill。

管理和技术咨询公司Booz Allen Hamilton提供案例研究重新划分。“在Booz Allen Hamilton,我们努力成为数据科学领域的游戏。我们想创新和改变数据周围的对话,以帮助我们的客户以他们以前从未使用过的方式使用数据,“高级学习助理Jim Hemgen。“这就是为什么我们设定了雇用5,000个数据科学家的目标。我们认为这是聘请的挑战,并培训我们现有的分析师成为数据科学家。“

Booz Allen Hamilton的数据科学Reskilling计划涉及几个策略。分析师从初始技能评估开始,然后他们可以访问个性化在线学习途径。该计划包括使用课堂教学和时间来专注于独立项目的学习。导师还向参与者提供支持和问责制。试点计划的结果令人印象深刻 - 毕业生的93.5%在他们的数据科学技能中得分或更好。

在这种情况下,员工需要学习一个完全新的技能来从传统分析师转换到数据科学家。但如果您的员工不接受新角色,该怎么办?

upskilling增强了现有的技能

如果您有许多员工需要扩展或加深他们的知识和能力的工作(仍然做出或多或少的角色),Upskilling就是正确的方法。

[24] 7.AIA是一家领导大量掀起努力的公司。[24] 7.Ai,组织转型团队负责人Mel Dolera,解释说:“我的L&D队最近帮助我们的组织经历了一种不断变化的数字转型。[24] 7.AI将我们的呼叫中心客户服务解决方案恢复为基于人工智能(AI)的客户体验。“

[24] 7.Ai的5,000名客户服务代理人和管理人员继续持有同样的角色。但他们还需要新技能来适应组织的变化。他们学习了新的技术技能,如如何使用AI工具。但他们还专注于生长心态和积极心理等软技能。bob体育手机下载“由于我们的新AI工具处理所有简单的客户要求,我们的客户服务代理以重要的软技能培训,以及压力管理来解决更复杂的客户呼叫,”Mel说。bob体育手机下载

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快速回顾:UPSKILLING和RESKILLING与克服技能差距有关但不同的策略。当角色没有急剧改变时,Upskilling最相关,员工只是需要建立在他们的技能上。当角色变得过时时,reskilling就会发生,并且你想准备员工接受新工作。

如果这些情况中的任何一种适用于贵公司,那么您并不孤单。四十三个组织正在经历今天的技能差距,22%期望在未来两年内。

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